메타의 생성형AI(LLM 라마)무료 배포, AI 시장 경쟁 본격화

메타의 무료 배포 전략

메타는 오픈AI와 구글이 주도하는 생성형 AI 시장에서 자신의 영향력을 확대하고자 하는 전략입니다.

메타는 라마를 학계와 기업에게 무료로 제공함으로써 모델의 고도화와 시장 점유율을 높일 수 있습니다.

생성형 AI 시장에는 오픈AI의 GPT와 구글의 PaLM이라는 강력한 경쟁자들이 있지만, 이들은 모델을 공개하지 않고 유료로 판매하고 있습니다.

따라서 무료제공되는 라마는 성능이 조금 떨어지더라도 상업용 서비스를 개발하려는 기업들에게 매력적인 선택지가 될 수 있습니다.

또한 라마는 이미지와 언어를 혼합한 멀티모달 모델에 강점이 있어 관련 서비스를 기획 중인 기업과 협력할 수 있습니다.

메타가 노리는 것은 생성형 AI 시장에서의 지배력과 AI 기술의 발전입니다.

메타는 LLM을 공개함으로써 전 세계 연구자와 개발자들과 함께 모델을 개선하고, BM (비즈니스 모델)은 나중에 마련할 수 있다고 생각합니다.

 

출처 유투브 : 메타 플래폼스

 

메타가 공개한 LLM (Large Language Model)인 라마 (LLaMA)에 대해 알아보겠습니다.

라마는 텍스트와 이미지를 혼합하여 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있는 멀티모달 모델입니다.

라마는 오픈AI의 GPT와 구글의 PaLM과 같은 LLM의 경쟁자로 등장했으며, 메타는 라마를 학계와 기업에게 무료로 제공하고 있습니다.

라마의 성능

라마는 1조 600억 개의 파라미터를 가진 LLM로서, 오픈AI의 GPT-3 (1조 750억 개)나 구글의 PaLM2 (1조 600억 개)와 비슷한 규모입니다.

라마는 텍스트 생성뿐만 아니라 이미지와 텍스트를 결합한 멀티모달 태스크에도 뛰어난 성능을 보여줍니다.

예를 들어, 이미지 설명 생성이나 이미지 검색 등의 태스크에서 라마는 GPT-3보다 높은 점수를 얻었습니다.

또한 라마는 다른 LLM들과 달리 특정 도메인에 특화된 데이터로 훈련되지 않았기 때문에 다양한 분야에 적용할 수 있습니다.

하지만 라마는 영어에만 집중된 모델이기 때문에 다른 언어를 처리하는 능력은 아직 부족합니다. 또한 라마는 생성형 AI의 공통적인 문제인 허위 정보나 혐오 발언 등의 유해 콘텐츠 생성 가능성이 있습니다.

 

라마의 사용 방법

라마를 사용하려면 메타의 공식 웹사이트에서 라마 API를 신청하거나, 토렌트 등을 통해 라마 모델을 다운로드해야 합니다.

라마 API는 무료로 제공되지만, 일정한 제한이 있습니다.

하루에 1000번까지만 요청할 수 있고, 한 번에 생성할 수 있는 텍스트나 이미지의 크기도 제한됩니다.

라마 모델을 다운로드하면 이러한 제한은 없지만, 컴퓨터의 성능이 충분해야 합니다.

라마 모델은 1조 600억 개의 파라미터를 가지고 있으므로, 최소 16GB의 GPU 메모리가 필요합니다.

또한 라마 모델을 사용하려면 파이썬과 텐서플로우 등의 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.

---

 

메타의 LLM 공개가 오픈AI와 구글에게 어떤 영향을 줄지는 아직까지는 확실하지 않습니다.

하지만 전문가들은 메타의 개방적인 전략이 오픈AI와 구글의 폐쇄적이고 유료적인 전략에 도전할 수 있다고 보고 있습니다.

메타의 LLM인 라마는 성능이나 모델 크기는 오픈AI의 GPT나 구글의 PaLM보다 다소 떨어지지만, 무료로 제공되고 이미지와 언어를 혼합한 멀티모달 모델에 강점이 있어 상업용 서비스를 개발하려는 기업들에게 매력적인 선택지가 될 수 있습니다.

반면 오픈AI와 구글은 LLM을 공개하지 않고 API나 플러그인 등을 판매하고 있으며, 생성형 AI가 허위 정보나 혐오 발언 등의 유해 콘텐츠 확산에 사용될 수 있다는 리스크를 우려하고 있습니다.

따라서 메타의 LLM 공개가 오픈AI와 구글의 시장 점유율을 잠식하거나 기술 발전에 기여할 수도 있지만, 동시에 지식재산권이나 윤리적인 문제에 직면할 수도 있다고 볼 수 있습니다.